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知乎与中国计算机学会联合推出“科盐面对面”科普节目


时间:2022-04-12 19:49:34  来源:  作者:

从下棋到面部识别,AI 对当今科技、生活的影响被大家熟知,仅在知乎上,“人工智能”相关话题就有约200万人关注,而在生物信息学,尤其是新冠疫情中,AI也有着重大意义。

  近日,知乎联合中国计算机学会(CCF)共同推出“科盐面对面”系列科普节目,邀请科技领域权威专家和知乎科技的优秀答主,围绕电子信息、航空航天、生命科学等计算机科学领域,基于时下热点话题,与知乎用户进行分享和交流。

  首期“科盐面对面”于4月7日在知乎科技进行直播,并联合CCF进行全平台直播分享,首期直播在线观看量达20万,并在知乎引发相应关注。

  主题为“人工智能如何影响新冠病毒研究?”的首期直播节目,由中科院计算所研究员卜东波、清华大学生物学副教授龚海鹏、北京航空航天大学生物学教授、知乎生物学优秀答主“叶盛”、知乎科技盐究员“D.Han”一同连线,对人工智能在新冠疫情研究中的应用进行探讨。

  科技专家们和知乎科技答主的交流,如同知乎里的一问多答,答主和用户在问答间不仅分享各自对于科技领域的认知,更重要的是可以找到同好人群,在交流和碰撞中得到新的研究思路和灵感方向。

  在直播开场龚海鹏教授介绍到,AI 目前在新冠病毒研究的落地还没有很多,AlphaFold 可能是第一个落地的技术,“它有成熟的算法,可以根据序列去预测结构,可以帮助制药在药物开发领域做基于结构这种理性的药物设计”,还有诸如神经网络算法等也有很多工作在做,但距离落地还有一些距离。

  对于“AlphaFold2”在生物技术上的价值,卜东波在直播里给出不一样的观点,他认为虽然“AlphaFold2”取得了显著成果,但是它的成果很多地方还是依赖于传统技术的进步,“AI是立足于有力的技术基础之上的”。

  知乎答主“叶盛”的研究领域是蛋白质三维机构,他从结构的角度亲自对比了“AlphaFold2”的预测结果和手动解析的实验结果,发现“AlphaFold2”预测的结构跟实际测的结构是非常接近,但在一些细节上仍然存在很大的偏差,“在制药这件事,比如说酶的催化中心、设计一个小分子,关键就在于这些细节尺度,失之毫厘谬以千里”。

  知乎上有一则问题“AlphaFold2 解决了蛋白质结构问题吗?DeepMind 解决这项生物学五十年难题有何重大意义?”,叶盛写下他的回答,他认为“未来以AI来辅助的结构预测的发力点恐怕不在于预测本身,而在于另一个蛋白质科学的全新领域——蛋白质设计”,这条回答迅速得到大量用户的评论,在和用户的讨论过程中叶盛将这则回答不断更新完善,俨然成为一篇小型“论文”。

  在第一期“科盐面对面”直播随后的讨论中,专家们还谈到国内科技在生物学研究领域的成就和进展, 认为“AlphaFold2是一个超级棒的工具,在蛋白质结构预测、设计上,会在很大程度上助推这个领域的发展”。

  无论是科学、科技这种硬核知识,还是人文、金融、教育、汽车、影视,或者航空、昆虫、滑板等小众领域,在知乎都有大量爱好者和专业内容沉淀。在问答形式下,人们除了获取解答、收获新知、分享交流,更重要的是他们可以在知乎找到同好的交流圈子,在讨论中得到新的思考方向。知乎科技领域也将和CCF一起,持续在“科盐面对面”节目中为技术爱好者们带来更多硬核内容。 

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